Dosen Pengampu : Ustadzah Dwi Puji Astuti, S.S1, MSc
| live google meet | Ahad, 3 Juli 2022 Jam 13.15 - 14.45 WIB |
Mata Kuliah 04 : Statistik Pendidikan| Pertemuan ke : 02 |
A. Statistik :
1. Macam Statistik :
2. Jenis Data :
2.1 Data Nominal :
• Data yang berfungsi hanya sebagai pengganti nama atau sebutan gejala.
• Angka klasifikasi
• Contoh: jenis kelamin, jenis pekerjaan, tingkat pendidikan, asal daerah.
• Teknik statistik yang digunakan antara lain:
◦ Uji Chi Kuadrat, Mc Nemar tes, Uji Peluang Fisher
2.2 Data Ordinal :
• Data yang selain berfungsi sebagai pengganti nama atau sebutan suatu gejala juga menunjukkan bahwa masing-masing gejala mempunyai perbedaan intensitas.
• Berdasarkan ranking atau tingkatan.
• Contoh: kelas, semester, juara, peringkat.
• Teknik statistik yang digunakan antara lain:
◦ Uji kolmogorov smirnov, sign test, Mann Whitney, Korelasi Rank Spearman
2.3 Data Interval :
• Data yang mempunyai ciri-ciri skala ordinal, namun jarak antar tiap bilangan tertentu dan sama.
• Angka-angka interval data dapat dijumlahkan, dibagi, dan dikalikan.
• Contoh: nilai, skor IQ, temperatur
• Teknik statistik yang dapat digunakan antara lain:
Uji t, Anova, Pearson Product moment.
2.4 Data Rasio :
• Data yang mempunyai ciri-ciri skala interval, namun mempunyai bilangan nol yang sebenarnya.
• Contoh: berat, volume, jumlah orang.
• Teknik statistik yang digunakan antara lain:
Uji t, Anova, Pearson Product moment.
3. Ilustrasi Data
Termasuk Data Apa ?
• Jenis kulit
• Agama
• Gaji Pegawai
• Golongan/pangkat
• Skor Ujian
• Waktu (detik, Menit)
• Umur
• Tinggi pohon.
• Suku Daerah
• Partai
• Ranking kelas
• Status Sosial
• Suhu
• Nilai IPK
• Jarak
• Panjang
4. Paparan Data Dalam Tabel
4.1 Tabel Biasa (Baris Kolom) :
Sering digunakan untuk berbagai macam kepentingan, untuk menginformasikan data dari hasil penelitian.
4.2 Tabel Kontingensi :
Untuk menyajikan data yang terdiri atas dua faktor atau dua variabel, faktor yang satu terdiri atas b kategori dan lainnya terdiri atas k kategori.
4.3 Tabel Distribusi Frekuensi :
• Penyusunan suatu data mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar dan membagi banyaknya data kedalam beberapa kelas
• Distribusi frekuensi kategori (berdasar kualitatif)
• Distribusi Frekuensi Numerik (berdasar kuantitatif)
a. Distribusi Konsumsi Mie (Milyar/Tahun) :
b. Nilai Ujian Statistik :
B. Distribusi Frekuensi :
1. What it is?
• Distribusi Frekuensi adalah penyusunan suatu data mulai dari terkecil sampai terbesar yang membagi banyaknya data ke dalam beberapa kelas.
• Gunanya adalah untuk memudahkan data dalam penyajian, mudah dipahami dan mudah dibaca sebagai bahan informasi.
2. Beberapa Istilah :
a. Variabel
Segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga dapat diperoleh suatu informasi.
Atribut seseorang/obyek yang memiliki variasi.
Ex: sikap,motivasi, kepemimpinan, disiplin kerja dll.
b. Nilai Variabel
Perhitungan yang diperoleh dari pengukuran variable.
c. Interval Kelas
Sejumlah nilai variabel yang ada dalam batas kelas tertentu
d. Batas Kelas
Nilai yang membatasi kelas yang satu dengan kelas yang lain
3. Macam distribusi Frekuensi
a. Distribusi frekuensi tunggal
b. Distribusi frekuensi bergolong (interval)
4. Langkah membuat Distribusi Frekuensi
• Urutkan data dari terkecil sampai terbesar
• Hitung jarak/rentangan (R)
Rumus : R= data tertinggi - data terendah
• Hitung jumlah kelas (K) dengan rumus Sturges
– Rumus: K= 1 + 3.3 log n
– (n=jumlah data)
• Hitung panjang kelas interval (P)
5. Contoh Distribusi Frekuensi
• Diketahui nilai ujian akhir statistika yang diikuti 70 mahasiswa, diperoleh data:
70, 70, 71, 60, 63, 80, 81, 81, 74, 66, 66, 67,67, 67, 68, 76, 76, 77, 77, 77, 80, 80, 80, 80, 73, 73, 74, 74, 74, 71, 72, 72, 72, 72, 83, 84, 84, 84, 84, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 78,78, 78, 78, 78, 79, 79, 81, 82, 82, 82, 83, 89, 85, 85, 87, 90, 93, 94, 94, 87, 87, 89
6. Let’s Do It
• Urutan data terkecil sampai terbesar :
60, 63, 66, 66, 67, 67, 67, 68, 70, 70, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 75, 76, 76, 77, 77, 77, 78, 78, 78, 78, 78, 79, 79, 80, 80, 80, 80, 80, 81, 81, 81, 82, 82, 83, 83, 84, 84, 84, 84, 85, 85, 87, 87, 87, 89, 89, 90, 93, 94, 94
• Tentukan nilai interval
7. Kerjakan!
• Data nilai statistika dasar dari 60 mahasiswa :
90, 80, 70, 80, 90, 85, 75, 85, 95, 65, 75, 80, 90, 80, 65, 55, 55, 55, 65, 40, 50, 60, 40, 40, 50, 50, 50, 40, 55, 65, 55, 65, 75, 85, 95, 95, 35, 45, 55, 60, 70, 80, 90, 80, 75, 65, 75, 85, 75, 65, 55, 50, 75, 85, 75, 65, 50, 60, 70, 75
• Buatlah tabel distribusi frekuensi
Jawab :
8. Bentuk Distribusi Frekuensi
• Distribusi Frekuensi Relatif
• Distribusi Frekuensi Kumulatif
• Distribusi Frekuensi Kumulatif Relatif
a. Distribusi Frekuensi Relatif
• Distribusi frekuensi yang nilai frekuensinya tidak dinyatakan dalam bentuk angka tetapi dalam bentuk presentase (%)
b. Distribusi Frekuensi Kumulatif
• Distribusi frekuensi yang nilai frekuensinya diperoleh dengan cara menjumlahkan frekuensi demi frekuensi
• Distribusi kumulatif kurang dari
• Distribusi kumulatif lebih dari
c. Distribusi Frekuensi Kumulatif Relatif
• Distribusi frekuensi yang mana nilai frekuensi kumulatif diubah menjadi relatif (%)
Distribusi kumulatif relatif kurang dari
Distribusi kumulatif relatif lebih dari
C. Grafik :
What is it?
• Lukisan pasang surutnya suatu keadaan dengan garis atau gambar
• Apabila data berbentuk distribusi frekuensi dapat digambarkan dengan cara membuat grafik:
– Histogram
– Poligon frekuensi
– Ogive
Histogram
• Grafik yang menggambarkan frekuensi suatu distribusi frekuensi dengan bentuk beberapa segi empat
• Langkah membuat histogram:
– Buatlah absis dan ordinat
– Berilah nama pada masing-masing sumbu (x=nilai, y=frekuensi)
– Buat skala absis dan ordinat
– Buatlah batas kelas dengan cara:
• Ujung bawah interval kelas dikurangi 0.5
• Ujung atas interval kelas pertama ditambah ujung bawah interval kelas kedua dikalikan setengah
– Buat tabel distribusi frekuensi untuk membuat histogram :
• Buat grafik histogram :
Poligon Frekuensi
• Grafik garis yang menghubungkan titik tengah tiap sisi atas yang berdekatan dengan nilai tengah jarak frekuensi mutlak masing-masing
• Poligon frekuensi hampir sama dengan histogram, bedanya:
– Histogram menggunakan batas kelas sedangkan poligon menggunakan titik tengah.
– Histogram berwujud segi empat sedangkan poligon berwujud garis/kurva yang saling berhubungan.
Langkah buat Grafik Poligon
• Buat titik tengah (nilai ujung bawah + nilai ujung atas dikalikan 0.5)
• Buat tabel distribusi frekuensi :
• Buat grafik poligon frekuensi :
Rekaman :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar