Mengenal Variabel Dan Data

VARIABEL :

Besaran adalah sesuatu yang mempunyai besar/ukuran.

Ada 2 jenis besaran :

a. Terapan /kontanta, yaitu besaran yang besarnya tetap, tertentu.

b. Perubah/variabel, yaitu besaran yang besarnya berubah-ubah, bervariasi, membentuk sekumpulan data/informasi.

Dilihat dari konsepnya :

a. Variabel fakta, yaitu variabel yang dalam menjaring, datanya (instrumen) tidak memerlukan teori.

b. Variabel konstruk/konsep, yaitu dalam menjaring datanya (instrumen) memerlukan teori dan konsep yang dijabarkan kedalam indikator-indikator untuk menyusun butir-butir pertanyaan.

Dilihat dari hubungan fungsionalnya ada:

a. Variabel bebas, yaitu variabel yang mempengaruhi variabel lain.

b. Variabel terikat, yaitu variabel yang dipengaruhi variabel lain.

Dua Variabel atau lebih hanya dapat :

a. Dibandingkan atau dibedakan, apabila teoritik memang layak dibandingkan.

b. Dihubungkan, apabila teoritik memang layak dihubungkan:

MACAM-MACAM DATA

Data (informasi) yang merupakan variasi dari Variabel, dibedakan atas :

1. Data kualitatif, dinyatakan dengan atribut (Pandai, baik, dsb).

Data kualitatif = Data yang bersifat deskriptif, tidak terstruktur, dan biasanya berupa kata-kata.

Misal: Perencanaan pendidikan Islam, kepemimpinan pendidikan Islam.

Misal: Hasil belajar Agama Islam, kinerja guru Agama Islam, motivasi belajar.

2. Data kuantitatif, dinyatakan dengan bilangan (umur, berat, dsb), dibedakan lagi menjadi :

a. Data kontinum/interval/rasio, yakni data yang dapat disajikan dengan bilangan rasional (bulat dan pecahan).

Data kuantitatif = Informasi yang bisa diberi nilai numerik/diukur.

Termometer suhu digunakan sebagai alat ukur menunjukkan kebenaran (Kalibrasi)

Misal : Suhu normal tubuh 37, 20C, suhu tubuh 36, 50 C, maka selisih suhu adalah 0,70C.

Variabel kategorik (subyek penelitian kelompokan dalam beberapa kelompok), misalnya agama, pendidikan, profesi, jabatan, asal sekolah.

b. Data deskrit, yaitu data yang dapat dinyatakan dengan bilangan bulat dibagi menjadi :

1. Data nominal/data frekuensi, yang terdiri atas:

a. Data dikotomi : Laki-laki Perempuan Murni/alami.

b. Data multikotomi : Buatan. Sekolah Negeri, swasta; Lulus, tak lulus, berlatih, tak berlatih.

2. Data ordinal/peringkat/rangking (Sangat Pandai, Pandai, Cukup Pandai, dsb).

Contoh : Peneliti ingin mengetahui penggunaan buku paket: di SMP DKI Jakarta.

Jika data kuantitatif bisa dianalisis menggunakan analisis statistik, data kualitatif tidak bisa melakukan itu.

Beberapa Istilah Tentang Data :
1. Data primer :
- data real dari pusatnya.
2. Data sekunder :
- data perkiraan yang katanya-katanya.
3. Data valid :
- data real.
- data sesuai.
4. Data tidak valid :
- ada ketidaksesuaian.
- harus dilakukan sinkronisasi.
5. Data representative :
- langsung di lokasi.